Visualización de Datos con Power BI
Aprendé a crear dashboards, automatizar reportesy contar historias con datos utilizando Power BI.
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Objetivo
Habilidades que aprenderemos juntos!
- Limpieza y preparación de datos con Power Query.
- Creación de dashboards interactivos y reportes dinámicos.
- Uso de DAX para el cálculo de métricas.
- Implementación de funciones avanzadas y automatización de reportes.
- Presentación efectiva de resultados mediante storytelling.
Herramientas
Habilidades certificadas
Proyectos de egresados
Algunos ejemplos de lo que podrás lograr durante el curso
Plan de estudios
Descubrí las habilidades que desarollarás en el curso
Módulo 1
- Entorno de Power BI y Power Query
- Introducción al Análisis de Datos: preparación y limpieza de datos. Importación de diferentes Data Sources (Excel, CSV, web, Sharepoint)
- Primeros pasos con DAX
- Funciones básicas en DAX
- Funciones de fechas
- Creación de Data Model y relaciones entre tablas.
- Star Schema (Fact table vs Dimension table).
Módulo 2
- Principios de visualización de datos y criterios para seleccionar tipos de gráficos.
- Gráficos personalizados: cards, barras, líneas, pie charts, matrices, tablas, mapas.
- Slicers y chiclets.
- Tipos de filtros: filtros básicos, avanzados, Top N. Filtros en página, visual, todas las páginas.
Módulo 3
- Diseño y Experiencia del Usuario: mejores prácticas de diseño en reportes. UX y navegación de dashboards.
- Navegación con Bookmarks y Drill Through.
- Visualizaciones dinámicas con Field Parameters.
- Botones con acción y condicionales.
- Métricas dinámicas.
Módulo 4
- Diseño para actualizaciones periódicas: estrategias para reportes mensuales y semanales.
- Reportes y manejo de información acumulada.
- Tipos de Joins, Merge y Append: diferencias y usos de joins en Power Query.
- Funciones y métricas complejas con DAX
Módulo 5
- Selección de dataset: cómo encontrar datos reales y públicos.
- Limpieza y modelado de datos.
- Storytelling para comunicar insights: Cómo presentar tu análisis y visualizaciones.
- Mejores prácticas para la presentación de reportes en entornos profesionales.
Módulo 6
- Cómo publicar y compartir reportes en Power BI Service.
- Seteo de roles de seguridad: modelado de roles con DAX. Testeo y validación de roles.
¿Este curso es para mi?
Material necesario
Conexión a internet Computadora con cámara y micrófono funcional Windows 10 o superior (de 64 bits) Mínimo 4 GB de RAM. Se recomienda 8 GB o más para un rendimiento óptimo Al menos 2 GB de espacio disponible en disco para la instalación de Power BI Desktop
Tiempo Requerido
El curso requiere 4 horas semanales en clases en vivo y aproximadamente 2 horas extras por semana para la práctica y trabajo en proyectos.
Conocimiento
Es necesario tener experiencia previa mínima como usuario fluido de herramientas informáticas (Sistemas operativos, Zoom, Drive, etc). Además, es importante tener conocimientos de inglés básico. Se recomienda tener experiencia previa trabajando con datos en planillas.
¿Es ideal para mi?
Si no tenés conocimiento previo de la herramienta, pero estás interesado en explorar sus funcionalidades y potenciales usos para aplicarlos en tu trabajo o si ya te encontrás trabajando con Power BI en tu trabajo actual para mejorar tus análisis y reportes. Puede que también estés buscando oportunidades laborales donde se requiere conocimiento de Power BI como herramienta principal.
Docentes
Todos los tutores son profesionales del área que enseñan, con experiencia previa.
Tengo más de 6 años de experiencia en Finanzas y más de 1 año en Análisis de Datos en empresas internacionales. Estudié Economía en la Universidad de Buenos Aires y luego me especialicé en Ciencia de Datos en la Universidad Argentina de la Empresa. Además, participé en un intercambio académico en la Universidad de Bamberg en Alemania. Actualmente, trabajo como Data Analytics Senior Analyst en Accenture, donde gestiono todo el proceso de datos para soluciones en reportes interactivos para el CEO, CFO, Comité de Gestión Global y la comunidad financiera de Accenture. Esto incluye limpiar y recopilar datos de Google Cloud mediante consultas BigQuery, que luego se conectan a Power BI para desarrollar todas las visualizaciones de datos y armado de métricas en DAX. También programo en Python para procesos ETL en proyectos que aún no están conectados a BigQuery. Me apasiona el análisis de datos y crear soluciones que faciliten la toma de decisiones basadas en datos.
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Preguntas frecuentes
Es necesario que asistas al menos al 70% de las clases, alcanzar al menos 70/100 puntos en las entregas calificadas de tus proyectos. Además, recordá estar al día con tu plan de pagos apra mantener tu lugar activo en el curso.
La metodología de evaluación se centra en entregas prácticas que consolidan tu aprendizaje y permiten demostrar tus conocimientos. A lo largo del curso, trabajarás en sprints quincenales que te ayudarán a aplicar de forma continua lo aprendido, y al final de cada módulo o curso, tendrás una entrega final calificada. Estas entregas son clave para evaluar tu avance y tu dominio en cada tema, asegurando así un progreso constante hacia tus objetivos de aprendizaje.
Al ser Senpai Academy una institución educativa reconocida por el MEC y beneficiaria de la exoneración impositiva de dicho organismo, la inversión en capacitación por parte de la empresa pueden ser utilizadas como adelanto de renta por un 150% de su valor original. Más detalles de este beneficio se pueden consultar en el Decreto 150/007 Sección IV artículos 43 al 45 acá.
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