Analista de Datos
Aprendé a convertir los datos en información valiosa y agregale valor a tu perfil profesional.
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Objetivo
Habilidades que aprenderemos juntos!
- Análisis de grandes volúmenes de datos
- Uso de hojas de cálculo aplicadas al análisis de datos
- Escribir consultas y realizar análisis con SQL
- Visualización de datos con Tableau y PowerBI
- Interpretación de métricas y resultados
- Storytelling con datos
Herramientas
Habilidades certificadas
Proyectos de egresados
Algunos ejemplos de lo que podrás lograr durante el curso
Plan de estudios
Descubrí las habilidades que desarollarás en el curso
Módulo 1
Te introducirás al ecosistema del mundo de los datos y aprenderás a planificar las distintas etapas de un proceso de análisis, con una comprensión clara del problema a resolver, el usuario de la información y los criterios de éxito del proyecto.
- Introducción al curso y al rol del Analista de Datos
- Proceso de análisis de datos
- Bases de datos
- Big Data
- Gestión de datos
- Data mining
Módulo 2
Utilizarás funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para el análisis de datos.
- Búsqueda avanzada: BuscarV, BuscarH
- Tablas dinámicas
- Visualización
- Fuentes de datos
Módulo 3
Desarrollarás las habilidades necesarias para poder explorar datos utilizando uno de los lenguajes más requeridos en el mercado, SQL.
- Base de datos relacionales
- Introducción al lenguaje de programación
- Creando tu primera base de datos
- Población de bases de datos
- Consultas básicas
- Joins
- Consultas avanzadas
- Generación, manipulación y conversión de datos
- Agregaciones
- Views
- Funciones analíticas (ranking, funciones de reportes)
- SQL y Big Data
Módulo 4
Aprenderás a crear poderosas visualizaciones en Tableau que te permitan contar historias con los datos.
- Introducción a ETL
- Utilización de expresiones regulares en herramientas de visualización
- Funciones estadísticas (cálculo de porcentajes, trabajo con percentiles, ranking, cálculo de desviación estándar y varianza)
- Data Storytelling
Módulo 5
Aprenderás a analizar y crear visualizaciones de datos con Power BI.
- Visualización de Datos en Power BI
- Reportes Interactivos
- Automatización de reportes
- Publicación de reportes
Módulo 6
Te introducirás en el fantástico mundo de las redes generativas y cómo los Large Language Models (LLM) pueden ayudarte a obtener mejores resultados en una fracción del tiempo.
- Introducción a Inteligencia Artificial
- Introducción a redes generativas (Gen AI)
- Ejercitación con LLMs (ChatGPT, Llama-2, Bard, etc.)
- Exploración de datos utilizando redes generativas
Módulo 7
Enfrentaras un desafío que te llevará a escoger las herramientas adecuadas y elaborar un proceso completo de análisis, desde la recolección hasta la presentación de resultados, combinando habilidades técnicas, el pensamiento crítico y tu capacidad comunicativa.
¿Este curso es para mi?
Material necesario
Es necesario contar con computadora con procesador Intel i3, 4GB de RAM, cámara y micrófono funcional.
Para usuarios de Mac, tener en cuenta que no podrán utilizar la versión desktop de Power BI.
Tiempo Requerido
El curso requiere 4 horas semanales en clases en vivo y aproximadamente 2 horas extras por semana para la práctica y trabajo en proyectos.
Conocimiento
Es necesario tener experiencia previa mínima como usuario fluido de herramientas informáticas (Sistemas operativos, Zoom, Drive, etc). Además, es importante tener conocimientos de inglés básico. Se recomienda tener experiencia previa trabajando con datos en planillas.
¿Es ideal para mi?
Si sos un profesional o estudiante del área empresarial, este curso te será de utilidad para aprovechar el poder de los datos en tu rol actual o proyectarte a transicionar a roles de Data Analyst, Business Intelligence y similares.
Docentes
Todos los tutores son profesionales del área que enseñan, con experiencia previa.
Hace varios años que soy docente en distintitas disciplinas, hace 3 años comencé a enseñar python, análisis de datos y ciencia de datos. Me gusta estudiar el fenómeno del lenguaje humano, y como hobby me gusta hacer cerveza artesanal. Obvio que tiempo libro libre me gusta compartir con la familia y los amigos.
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Alejandro tiene más de 20 años de experiencia en diversas tecnologías, incluidas Oracle Fusion Middleware, Unix, Microsoft, AS/400, Oracle Cloud, AWS, Azure, Blockchain, Big Data y Data Science. En Senpai, Alejandro es docente de Ciencia de Datos, y Análisis de datos. Alejandro también es profesor universitario y dirige la materia de Ciencia de Datos en la Universidad Argentina de la Empresa, donde aprovecha su experiencia para guiar a los estudiantes en su comprensión del mundo de la IA en rápida evolución. Las calificaciones de Alejandro incluyen una Licenciatura en Ingeniería Informática y una Maestría en Inteligencia Artificial, lo que le otorga un profundo conocimiento de los últimos desarrollos en IA, Aprendizaje Automático y Robótica. A Alejandro le apasiona aprovechar estas tecnologías para ofrecer resultados excepcionales a los clientes y alumnos. Alejandro obtuvo varias certificaciones, incluida la de Profesional Certificado en Seguridad de Sistemas de Información (CISSP), Gerente de Seguridad de la Información Certificado (CISM), Certificado en Control de Seguridad de la Información y Riesgos (CRISC), Ingeniero Certificado en Soluciones de Privacidad de Datos (CDPSE) y Certificado en Biblioteca de Infraestructura de Tecnología de la Información ( ITIL).
Ingeniero Industrial con experiencia en Planificación y Compras de Productos Importados. Actualmente estudiante de Maestría en Ciencia de Datos. Enfoque analítico y habilidades en Python, SQL, Looker Studio para el análisis y visualización de datos. Apasionado por resolver problemas y liderar proyectos. Comprometido con el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional.
Soy profesora y licenciada en enseñanza de la matemática desde el 2012. Actualmente estoy finalizando el último tramo de la tecnicatura en desarrollo de aplicaciones en la UNICEN, formándome adicionalmente en todo lo relacionado a Datos. Trabajo como Data Scientist Ssr en el grupo logístico Andreani.
Técnico Universitario en Programación, Contador y Docente con experiencia en Java, Python, SQL, Spark, Azure, Databricks, Tableau y Power BI. Actualmente, soy ingeniero de datos y me apasiona transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones. En mi tiempo libre, disfruto compartir momentos con amigos, familia y mis perras.
Soy economista y próximamente master en ciencia de datos. Llevo más de 5 años trabajando como data scientist, por lo que evidencia mi gusto por los números y la programación. Mis pasatiempos incluyen el gimnasio, los libros de thriller psicológico y las series románticas. En Senpai, desempeño el rol de docente de Análisis de Datos.
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Algunas de las empresas que confían en nosotros
Preguntas frecuentes
No, el curso está diseñado para principiantes. Se recomienda haber tenido experiencia previa con hojas de cálculo.
Aprenderás a manipular, analizar y visualizar datos, así como a utilizar herramientas como Excel, SQL, Tableau y Power BI para tomar decisiones basadas en datos.
Es necesario que asistas al menos al 70% de las clases, alcanzar al menos 70/100 puntos en las entregas calificadas de tus proyectos. Además, recordá estar al día con tu plan de pagos apra mantener tu lugar activo en el curso.
La metodología de evaluación se centra en entregas prácticas que consolidan tu aprendizaje y permiten demostrar tus conocimientos. A lo largo del curso, trabajarás en sprints quincenales que te ayudarán a aplicar de forma continua lo aprendido, y al final de cada módulo o curso, tendrás una entrega final calificada. Estas entregas son clave para evaluar tu avance y tu dominio en cada tema, asegurando así un progreso constante hacia tus objetivos de aprendizaje.
Al ser Senpai Academy una institución educativa reconocida por el MEC y beneficiaria de la exoneración impositiva de dicho organismo, la inversión en capacitación por parte de la empresa pueden ser utilizadas como adelanto de renta por un 150% de su valor original. Más detalles de este beneficio se pueden consultar en el Decreto 150/007 Sección IV artículos 43 al 45 acá.
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