Giuliana

01/2024

El Análisis de Datos en la Toma de Decisiones Empresariales

En la era digital actual, donde la información es uno de los recursos más valiosos con el que pueden contar las grandes empresas, el papel del analista de datos se ha vuelto crucial para el éxito de cualquier compañía. 

El analista de datos no solo se limita a recopilar y procesar información. Su función principal radica en desglosar datos complejos para extraer percepciones significativas. Al comprender las sutilezas y matices de los conjuntos de datos, estos profesionales pueden identificar patrones, tendencias y relaciones.

En este blog, indagamos acerca de cómo los analistas de datos desempeñan un papel vital en la toma estratégica de decisiones empresariales, destacando su importancia y respaldando nuestro análisis con distintos casos de estudio sobre Coca Cola, Starbucks y Amazon, entendiendo cómo estas grandes empresas hacen uso de los datos para potenciar su negocio. 

2 empresas que usan Big Data para optimizar su negocio

Coca - Cola

Con más de 500 marcas de refrescos que se venden a más de 200 países, Coca-Cola Company es la compañía de bebidas más grande del mundo. Cada día se consumen más de 1.9 mil millones de productos Coca-Cola en el mundo, sería lo mismo que afirmar que el 33% de la población mundial consume productos Coca-Cola en un día.

El análisis de datos se ha utilizado en áreas como desarrollo de producto. Por ejemplo, el lanzamiento del sabor “Cherry Sprite” en 2017 nació en los datos recolectados de las máquinas dispensadoras de gaseosa que permiten que los consumidores mezclen sus propias bebidas. Así, Coca-Cola pudo identificar la mezcla más popular y convertirla en una bebida lista para ser consumida.

Además, Coca-Cola también recolecta y analiza los datos que generan sus 105 millones de seguidores en Facebook y 35 millones en Twitter, plataformas en las que producen interacciones acerca de sus productos aproximadamente cada 2 segundos. Con esta base tan amplia de interacciones e impresiones, la compañía puede tener una imagen clara de cómo se perciben sus productos en los diferentes países, qué tipo de personas los consumen, en dónde, en qué circunstancias y qué tan fieles son al producto.

Starbucks

¿Alguna vez te preguntaste cómo Starbucks puede abrir 5 tiendas en un radio de 3 kilómetros y aún así estar todos llenos? Esta compañía utiliza el Big Data para determinar el éxito potencial de cada tienda nueva que piensan abrir. Recogen información sobre la ubicación, tráfico, área demográfica y comportamientos del consumidor.

Hacer este tipo de evaluación antes de abrir una tienda significa que Starbucks puede hacer una estimación bastante precisa de cuál será la tasa de éxito y elegir ubicaciones en función de la inclinación al crecimiento de los ingresos.

Potenciando el Futuro Empresarial a través del Análisis de Datos

En la era digital, donde la información es la moneda de cambio, el analista de datos se eleva como el arquitecto maestro que construye el puente hacia el éxito empresarial.

En conclusión, el analista de datos no es solo un procesador de información; es el estratega clave que desbloquea el potencial de los datos para optimizar operaciones, personalizar experiencias y mitigar riesgos. 

A medida que las empresas buscan inspiración en casos de estudio como Amazon, Coca Cola y Starbucks, entre otras, queda claro que el análisis de datos no solo es una herramienta valiosa sino la columna vertebral que potencia el futuro empresarial. En un mundo en constante evolución, donde la información es poder, el análisis de datos se posiciona como el faro que guía hacia un futuro más inteligente y exitoso.

¿Querés convertirte en un Analista de Datos? El mejor lugar para hacerlo es Senpai Academy 🚀

En nuestro Curso de Analista de Datos vas a aprender:

Introducción al análisis de datos

Planificar las distintas etapas de un proceso de anáisis, con una comprensión clara del problema a resolver, el usuario de la información y los criterios de éxito del proyecto.

Introducción a la estadística

Conceptos básicos de estadística descriptiva que te permitirán enfrentar los siguientes módulos y empezar a realizar tus primeros análisis.

SQL

Desarrollarás las habilidades necesarias para poder explorar datos utilizando uno de los lenguajes más requeridos en el mercado, SQL.

Introducción a BI

Aprenderás a crear poderosas visualizaciones que te permitan contar historias con los datos. 

Potenciá tu carrera, tomá decisiones estratégicas y formá parte de las personas que transforman datos en oportunidades.

Aun con dudas imagen

¿AÚN CON DUDAS?

Puedes agendar una entrevista orientativa sin costo, donde te guiaremos a elegir el curso que más se adapte a vos.