CURSO | 4 meses | NIVEL Avanzado
Artificial Intelligence Developer
Con este curso serás capaz de comprender, desarrollar y desenvolverte en un ambiente laboral real desarrollando soluciones con modelos predictivos. Se utilizarán las herramientas más populares comercialmente como Python, Tensorflow y Keras. El último módulo se desarrollará una aplicación funcional completa utilizando IBM Watson e IBM Cloud.
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Este es el contenido del curso
- Conocimientos básicos de programación.
- Conocimientos manejando la consola.
- Conocimientos básicos del idioma Inglés para lectura de documentos.
- Cuenta de Amazon AWS.
1.1 Conceptos clave
1.2 ¿Qué es y cómo funciona una red neuronal?
1.3 Aprendizaje supervisado
1.4 Funciones de activación y error
1.5 Setup del ambiente de desarrollo
2.1 Redes convolucionales.
2.2 Clasificación de imágenes en Tensorflow JS.
2.3 Clasificación de imágenes en Keras.
2.4 OpenCV.
2.5 Transfer learning.
3.1 Redes recurrentes.
3.2 Predicción de ventas.
3.3 Análisis de sentimientos.
3.4 Generación de texto.
4.1 Clasificadores.
4.2 Sampling.
4.3 Redes generativas (GAN)
4.4 Autoencoders.
4.5 Reconstrucción de imágenes.
4.6 Deploy de un sistema en producción.
4.7 Aprendizaje por refuerzo y no supervisado.
4.8 Detección de objetos.
5.1 NodeJS y herramientas a utilizar.
5.2 IBM Cloud Garage Method.
5.3 IBM Watson e IBM Cloud.
5.4 Interfaz conversacional con Watson Assistant.
5.5 Procesamiento de imágenes con Watson Visual Recognition.
5.6 Procesamiento de texto con Watson NLU.
5.7 Detección de emociones con Watson Tone Analyzer y Watson Language Translator.
5.8 Deploy de aplicación a producción con IBM Cloud (Cloud Foundry).
Algunas herramientas y tecnología que utilizarás:
Parte de la fórmula
Docentes que trabajan de lo que enseñan
Proyectos reales con correción docente
Clases de máximo 25 personas
Comunidad y seguimiento de verdad
Te presentamos a tus docentes
Carlos Trinidad
Carlos es desarrollador Web Full-Stack experto en IA. Es Facilitador de IBM Developers Montevideo Meetup y trabaja como Cognitive & Analytics Developer en IBM.
Agustín Sarasúa
Agustín ha estado trabajando por más de un año en empresas como: Tata Consultancy Services, Technisys, Symap, Velocity Partners, Despegar. Actualmente se encuentra en Mercado Libre.
Lo que nos motiva
Sí, esto también está incluido en el curso
Incluido
- Aprobación con proyecto aplicado a caso real a elección del alumno
- Corrección y devolución a cargo de expertos
- Seguimiento Personalizado de experiencia y aprendizaje
- Campus virtual
- Acceso a grabaciones de clases
- Reunión semanal con tutor de proyecto
- Hackatones, webinars y workshops exclusivos para alumnos
- Kits físicos de bienvenida
- Clases de hasta 25 personas
- Reunión 1 a 1 con profesionales de RRHH
- Preparación para entrevistas de trabajo
- Revisión de CV
- Revisión en Linkedin
- Acceso a Bolsa de trabajo
- Programa de pasantías
Próximos inicios
13 ABR - 27 JUL
MODALIDAD Online
Carga horaria: 60 horas
Martes Jueves
18:30 a 20:30 hrs.
Siguientes pasos para inscribirte
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Garantía de satisfacción
En Senpai Academy contamos con un programa de satisfacción asegurada único en la industria educativa; esto quiere decir que contarás con una garantía total que te amparará en caso de que no estés conforme con el curso o la academia.
¿Por qué estudiar programación?
Más allá de ser una industria con desempleo casi 0 y con sueldos más altos que el promedio, hay un trasfondo mucho más importante en el hecho de aprender a programar. Así como todos los que saben hablar inglés no son profesores de inglés, no necesariamente hay que querer ser programador para aprender a programar. Estamos hablando del lenguaje del futuro, el cual si no conocemos al menos un poco nos va a dejar afuera de muchas conversaciones importantes. Animate, que estamos para hacerte todo más fácil. #VosPodés
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