CARRERA | 9 meses | 146 horas

Analista de Datos con Python y SQL

Iniciá tu carrera como analista de datos aprendiendo con expertos y aplicando tus habilidades en proyectos reales.

En esta carrera aprenderás a recolectar, procesar, analizar y crear visualizaciones de datos con las herramientas más utilizadas del mercado, que permitan la toma de decisiones basadas en datos.

¿Para quién es esta carrera?

Esta carrera esta dirigida a toda persona que quiera introducirse en el fascinante mundo de los datos independientemente de sus conocimientos previos. Si sos estudiante o egresado de carreras económicas o sociales, si venis del mundo de la programación, si trabajas en una startup o si simplemente sos una persona curiosa y con pensamiento analítico, este carrera te permitirá desarrollarte en una de las áreas más demandadas de la industria digital. Podrás aprender de los mejores y junto con una comunidad de protagonistas del cambio. 

Contenido

Módulo 1: Introducción y herramientas para el curso 

En este módulo, introduciremos los conceptos básicos tanto del curso y sus herramientas como a la programación como ciencia.

  1. – Presentación del curso 
  2. – Introducción a la programación
  3. – Terminal
  4. – Anaconda
  5. – Jupyter Notebook
  6. – VS Code

Módulo 2: Introducción a Python 

Aprenderás todos los conocimientos básicos de programación utilizando Python como herramienta y serás capaz de realizar tus primeros programas.

  1. – Tipos de Datos básicos  
  2. – Operadores relacionales y Lógicos 
  3. – Estructuras de datos (listas, conjuntos, diccionarios, tuplas)  
  4. – Sentencias de control de flujo (If, For, While) 
  5. – Funciones 
  6. – Módulos y programas 
  7. – List Comprehensions 
  8. – Recursión 

Módulo 3: Software de control de versiones 

Conocé cómo los programadores guardan el código que escriben de manera ordenada y haciendo posible la colaboración de varias personas en un mismo proyecto.

  1. – Github
  2. – Git

Módulo 4: Programación orientada a objetos (OOP) 

En Python todo es un objeto, y la programación orientada a objetos tiene una gran presencia en la industria. Aprenderemos a utilizar este paradigma de programación para atacar problemas de manera sencilla y escalable.

  1. – Objetos y clases 
  2. – Atributos y métodos 
  3. – Encapsulamiento 
  4. – Herencia 
  5. – Polimorfismo 

Módulo 5: Introducción al análisis y representación de datos

Los datos crecen cada día en el mundo y es cada vez más importante poder manejarlos para extraer conocimiento. Aprenderemos a hacerlo con las librerías más populares de Python.

  1. – Numpy 
  2. – Pandas 
  3. – Matplotlib 

Módulo 1: Introducción y herramientas para el curso

En este módulo, se introducirán los conocimientos y las herramientas iniciales que necesita el estudiante antes de empezar su inmersión en el mundo del análisis de datos en el sector digital.

  • – Presentación del curso
  • – Diferencia entre el análisis de datos, la ciencia de datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial.
  • – Los entornos de desarrollo integrado y editores de código para Python
  • – Buenas prácticas en el análisis de datos
  •  

Módulo 2: Limpieza y manipulación de los datos

Al finalizar este módulo el alumno será capaz de limpiar, unificar, consolidar y normalizar los datos para que se puedan utilizar para su posterior análisis.

  • – Exploración
  • – Limpieza
  • – Refinar la calidad de los datos
  • – Combinar conjuntos de datos

 

Módulo 3: SQL

Este módulo tiene como objetivo brindar al estudiante de los elementos necesarios que le permitan administrar, manipular y realizar consultas de información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

  • – Introducción a SQL
  • – Conceptos y características de las bases de datos
  • – Tipos de variables
  • – Crear una tabla
  • – Selección y filtrado
  • – Insertar, actualizar y borrar
  • – Combinación y unión de múltiples tablas
  • – Subconsultas

 

Módulo 4: Estadística

El alumno aprenderá los conceptos esenciales de estadística, que le serán de ayuda para plantear, resolver e interpretar los datos, que permitan generar nuevas hipótesis e identificar oportunidades de mejora.

  • – Los tipos de atributos de los datos
  • – Distribución de la probabilidad
  • – Medidas de tendencia central
  • – Medidas de dispersión
  • – Asimetría y curtosis
  • – Teorema del límite central
  • – Test de hipótesis
  • – ANOVA

 

Módulo 5: Análisis de los datos

En este módulo, se profundizará en el análisis estadístico de los datos y su visualización utilizando las librerías más populares de Python.

  • – Análisis de datos con SciPy
  • – Análisis visual con Matplotlib
  • – Análisis visual avanzado con Seaborn

 

Módulo 6: Business Intelligence

Este último módulo dedicado a la Inteligencia de Negocios, se combinarán los conocimientos de análisis y visualización desarrollados en el curso, con las prácticas recomendadas para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en el conocimiento adquirido del análisis de los datos. De esta manera, el alumno será capaz de desarrollar tareas de presentación de informes con propuestas de mejora a partir de los datos.

  • – Interpretación y evaluación de la idoneidad de los datos
  • – Comunicando con datos
  • – Análisis visual con Tableau
  • – Dashboard y Storytelling con Tableau
  • – Otras herramientas BI: Power BI, Qlik y Data Studio

Algunas herramientas y tecnologías que utilizarás:

¿Qué son las carreras?

Las carreras son conjuntos de dos o más cursos que fueron agrupados especialmente con el fin de generar un camino de aprendizaje para quienes quieren ir un paso más allá en su formación. Además cuentan con contenido de capacitación complementario al cual solo se puede acceder cursando las carreras. Son ideales para quienes buscan algo más que formación específica como ofrecen los cursos normales. Además son la forma de acceder a un título extra una vez finalizada la carrera.

¿Qué beneficios tiene inscrbirse
a una carrera completa?

Además de acceder a un camino de formación integral desde nivel básico a avanzado, inscribirte en una carrera tiene como plus la obtención de un título adicional al de los cursos, además de descuentos especiales en las cuotas, siendo la forma más conveniente de cursar varios cursos. 

¿Cómo funciona el proceso de admisión?

Para poder anotarte a una carrera el primer paso es agendar una entrevista orientativa con nuestro equipo de admisiones. En la entrevista vamos a charlar sobre tus objetivos y motivaciones y ver si la carrera que te interesa realmente te sirve. Además te daremos toda la info que necesites para poder realizar la inscripción. Para agendar una entrevista orientativa, hacé CLIC AQUÍ.

Parte de la fórmula

Docentes que trabajan de lo que enseñan

Proyectos reales con correción docente

Clases de máximo 25 personas

Comunidad y seguimiento de verdad

Próximos inicios

14 JUN – 24 MAR

MODALIDAD ONLINE

Carga horaria: 146 horas


Lunes y miércoles de 19:30 a 21:30 Hrs. 

27 SET – 24 JUL

MODALIDAD ONLINE

Carga horaria: 146 horas


Lunes y miércoles de 19:30 a 21:30 Hrs. 

Matrícula de inscripción con 85%OFF: Gs. 96.750

+

9 cuotas de Gs. 854.850

Tiempo de dedicación aproximado adicional al horario de clases

3 a 5 horas semanales para desarrollo de proyecto, práctica y estudio de materiales.

Te presentamos a tus docentes

Sí, esto también está incluido en la carrera

Incluido

Carga Horaria

146 horas

Duración

9 meses

Garantía de satisfacción

En Senpai Academy contamos con un programa de satisfacción asegurada único en la industria educativa; esto quiere decir que contarás con una garantía total que te amparará en caso de que no estés conforme con el curso o la academia.

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