CURSO | 3 meses | NIVEL Avanzado

Machine Learning

Con este curso serás capaz de comprender, desarrollar y desenvolverte en un ambiente laboral real desarrollando soluciones con modelos predictivos. Se utilizarán las herramientas más populares comercialmente como Python, Tensorflow y Keras.

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Este es el contenido base del curso

  • Conocimientos básicos de programación.
  • Conocimientos manejando la consola.
  • Conocimientos básicos del idioma Inglés para lectura de documentos.
  • Cuenta de Amazon AWS.

1.1 Conceptos clave

1.2 ¿Qué es y cómo funciona una red neuronal?

1.3 Aprendizaje supervisado

1.4 Funciones de activación y error

1.5 Setup del ambiente de desarrollo

2.1 Redes convolucionales.

2.2 Clasificación de imágenes en Tensorflow JS.

2.3 Clasificación de imágenes en Keras.

2.4 OpenCV.

2.5 Transfer learning.

3.1 Redes recurrentes.

3.2 Predicción de ventas.

3.3 Análisis de sentimientos.

3.4 Generación de texto.

4.1 Clasificadores.

4.2 Sampling.

4.3 Redes generativas (GAN)

4.4 Autoencoders.

4.5 Reconstrucción de imágenes.

4.6 Deploy de un sistema en producción.

4.7 Aprendizaje por refuerzo y no supervisado.

4.8 Detección de objetos.

Algunas herramientas y tecnología que utilizarás:

Parte de la fórmula

Docentes que trabajan de lo que enseñan

Proyectos reales con correción docente

Clases de máximo 25 personas

Comunidad y seguimiento de verdad

Te presentamos a tus docentes

Lo que nos motiva

Sí, esto también está incluido en el curso

Incluido

Próximos inicios

28 SET - 16 DIC

MODALIDAD Online

Carga horaria: 48 horas

Martes Jueves

19:30 a 21:30 hrs.

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Matrícula de inscripción:

85%OFF

USD269 USD40

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Garantía de satisfacción

En Senpai Academy contamos con un programa de satisfacción asegurada único en la industria educativa; esto quiere decir que contarás con una garantía total que te amparará en caso de que, habiendo asistido a las primeras dos semanas del curso, no te encuentres conforme con tu experiencia.

La garantía se puede utilizar durante las primeras dos semanas de clase y tiene como requisito haber asistido a todas las clases antes de solicitarla.

¿Por qué estudiar programación?

Más allá de ser una industria con desempleo casi 0 y con sueldos más altos que el promedio, hay un trasfondo mucho más importante en el hecho de aprender a programar. Así como todos los que saben hablar inglés no son profesores de inglés, no necesariamente hay que querer ser programador para aprender a programar. Estamos hablando del lenguaje del futuro, el cual si no conocemos al menos un poco nos va a dejar afuera de muchas conversaciones importantes. Animate, que estamos para hacerte todo más fácil. #VosPodés

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