intermedio

Convertite en Analista de Datos

¡Los datos nos rodean! Aprendé a convertirlos en valor para las empresas
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DURACIÓN

6 meses

150 horas

PRÓXIMA FECHA​

22 de Agosto

Lunes, Miércoles y Viernes de 19 a 21hs

¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes o profesionales que trabajan o desean trabajar con grandes cantidades de datos y extraer información importante de ellos para toma de decisiones.
  • Egresados que buscan enriquecer tu currículo y desarrollar habilidades valoradas en la industria de los datos.
  • Personas en búsqueda de una reconversión laboral hacia una de las áreas más con mayor demanda del mercado.

Perfil del egresado/a

Al finalizar el curso tendrás las habilidades necesarias para desempeñarte profesionalmente en el campo de análisis de datos. Podrás utilizar Python, SQL y Tableau para llevar a cabo procesos completos de importación, manipulación, análisis y visualización grandes cantidades de datos.

Próximo inicio

FECHA

¿Cuándo empieza?

22 de Agosto
Lunes, Miércoles y Viernes
de 19 a 21hs

Inversión

Pago directo a la academia

Pesos uruguayos

$1725

Matrícula

+

x6

$6917

Cuota / mensual

  • 10% OFF abonando al contado

  • 5% OFF con débito automático

  • Ex-alumnos cuentan con exoneración de matrícula

PROGRAMA DEL CURSO

Lo que aprenderás

En este curso aprenderás a recolectar, procesar, analizar y crear visualizaciones de datos con las herramientas más utilizadas del mercado, que permitan la toma de decisiones basadas en datos.
  1. Módulo 1: Introducción y pre requisitos

    Se presenta el curso, las herramientas necesarias y satélites.
  2. Módulo 2: Primeros pasos con Python

    Primer acercamiento a cálculos en python, definición de los tipos de datos elementales y sus operadores, ejercicios sincrónicos a resolver en conjunto y asincrónicos propuestos.
  3. Módulo 3: Fundamentos de programación con Python

    De los tipos de datos elementales a estructuras de datos, haciendo hincapié en las características, atributos y métodos de cada una de ellas
  4. Módulo 4: Modularización

    Lectura, interpretación y confección de funciones propias para resolución de ejercicios del estilo tech interview aplicando buenas prácticas.
  5. Módulo 5: Práctica bases de Python

    Te proponemos un ejercicio integrador y progresivo del mundo real con puesta en común clase a clase.
  6. Módulo 6: Introducción al Cómputo numérico con Numpy

    En este módulo conocerás Numpy y aprenderás a crear y operacionar con vectores, además de explorar en la documentación que nos ofrece dicha herramienta.
  7. Módulo 7: Introducción al Paradigma Orientado a Objetos

    En Python todo es un objeto, y la programación orientada a objetos tiene una gran presencia en la industria.
  8. Módulo 8: SQL

    Este módulo tiene como objetivo brindar al estudiante de los elementos necesarios que le permitan administrar, manipular y realizar consultas de SQL con Python.
  9. Módulo 9: Análisis de datos

    Aprenderás a leer, limpiar, manipular, transformar y visualizar grandes conjuntos de datos
  10. Módulo 10: BI

    Conocerás los fundamentos de la inteligencia empresarial y técnicas de narración de datos
Docentes

RESEÑAS DE ESTUDIANTES

Lo que nos motiva

FAQ

Preguntas Frecuentes

¿Cómo hago para inscribirme?

  1. Tomá la prueba de admisión haciendo click acá. Es un un breve test online que nos permite asegurarnos (a ti y a nosotros) que contás con los conocimientos necesarios para aprovechar el curso al máximo.

  2. Luego de aprobada, podes finalizar la inscripción ahí mismo mediante el pago la matrícula de inscripción, con esto tu cupo ya queda reservado.


¿Cuáles son los requisitos de conocimientos previos?

Esperamos que cuentes con un manejo elemental de un sistema operativo e instalación de software en dicho sistema, así como un interés específico en el análisis de datos.

Que estés dispuesto a aprender conceptos nuevos, destinar tiempo de práctica y puesta en común durante las clases.


Es un plus que te apasione analizar información y resolver problemas, que te interese aprender a programar y estadística.


No excluyente: Lectura y comprensión en inglés, conceptos básicos de probabilidad y estadística, manejo de datos estructurados.


¿Cuáles son los requisitos de hardware?

  • Computadora con acceso a internet, micrófono y webcam.


¿Hasta cuando puedo inscribirme?

Podes inscribirte a un curso hasta el día previo al comienzo. De todas formas, es importante que sepas que los cursos tienen cupos limitados, entre 20-25 alumnos dependiendo el curso, por lo que cuanto antes te inscribas será mejor así no te quedas sin tu lugar.


¿Cuánto tiempo le tengo que dedicar?

Además de las horas de clase, deberás dedicarle de 4 a 6 horas semanales de estudio.


¿Cuál es la metodología de evaluación?

Se ideó un plan orientado a proyecto, en el que además de los ejercicios propuestos durante el abordaje de los conceptos, al final de cada módulo se aborde un entregable con nota y puesta en común de los procedimientos. Todos ellos con un hilo conductor que torna las consignas más complejas a medida que se avanza en el curso desembocando así en un proyecto final con un reporte sobre el resultado del análisis de datos y posible toma de decisiones.


Acerca de la certificación

La academia se encuentra habilitada por el MEC. La certificación es de carácter privado ya que estas temáticas no se encuentran reguladas.


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Te enviaremos todos los detalles de contenido, metodología, inversión y proceso de inscripción.

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