馃搳 BOOTCAMP DE DATA SCIENCE

Convertite en Data Scientist

En este programa intensivo desarrollar谩s habilidades en programaci贸n, matem谩tica, estad铆stica e inteligencia artificial para conseguir tu primer trabajo como Data Scientist. 隆Sumate a uno de los campos laborales con mayor proyecci贸n de demanda!

Bootcamp co-creado con expertos de

Descubr铆 si este bootcamp es para vos 馃憞

驴POR QU脡 HACER ESTE BOOTCAMP DE DATA SCIENCE?

Este bootcamp te brindar谩 las habilidades necesarias para ingresar al campo en crecimiento de la ciencia de datos. A trav茅s de un aprendizaje intensivo y pr谩ctico, adquirir谩s conocimientos en matem谩ticas, estad铆sticas, programaci贸n y an谩lisis de datos. Te preparar谩s para enfrentar desaf铆os reales y obtener ventajas competitivas en el mercado laboral. Adem谩s, podr谩s construir un portafolio s贸lido y establecer conexiones valiosas en la comunidad de profesionales de la ciencia de datos.

DETALLES DEL BOOTCAMP

MODALIDAD

100% online en vivo

DURACI脫N Y HORARIOS

6 meses / 3 d铆as a la semana de 3hs y media

驴PARA QUI脡N ES ESTE BOOTCAMP?

Egresad@s o estudiantes avanzados de carreras con afinidad a las ciencias exactas (econom铆a, ingenier铆a, contabilidad, estad铆stica, etc.) en b煤squeda de un cambio de vida mediante una reconversi贸n profesional hacia el mundo tecnol贸gico como Data Scientist

驴PARA QUI脡N NO ES ESTE BOOTCAMP?

Personas que quiere aprender a trabajar con datos como actividad complementaria y no en busca de una reconversi贸n profesional.

Personas con temor a trabajar con matem谩ticas y/o programaci贸n

Personas que buscan una comprensi贸n conceptual sobre ciencia de datos pero no habilidades pr谩cticas para desenvolverse como data scientists

Lo que aprender谩s

PROGRAMA DEL bootcamp

Este es un resumen de los m贸dulos t茅cnicos, te invitamos a descargar el plan de estudios para acceder al detalle completo de estos contenidos, el objetivo de cada m贸dulo y m谩s 馃

Aprender谩s los fundamentos de la ciencia de datos, la tendencias del mercado, las tecnolog铆as disponibles, y como interactuar con alguna de ellas utilizando el SQL para la gesti贸n de datos.

Aprender谩s l贸gica de programaci贸n mediante uno de los lenguajes m谩s utilizados en el mundo de la ciencia de datos. Implementar谩s y desarrollar谩s c贸digo que te permita realizar gesti贸n, exploraci贸n, agregaci贸n, y visualizaci贸n de datos mediante Python y librer铆as disponibles como Numpy, Pandas, y Matplotlib

Aprender谩s los conceptos fundamentales en los que se apoya el aprendizaje supervisado para el desarrollo de modelos de predicci贸n a partir del an谩lisis inteligente de la informaci贸n. Desarrollar谩s tus primeros modelos predictivos utilizando los algoritmos m谩s utilizados en el mercado, y podr谩s desarrollar tus propias soluciones de an谩lisis de im谩genes mediante la implementaci贸n de feature engineering y computer vision para la extracci贸n y selecci贸n de caracter铆sticas.

Aprender谩s a desarrollar modelos predictivos basados en redes neuronales que son ampliamente utilizados en los campos de visi贸n artificial o el procesamiento del lenguaje natural. Comprender谩s los fundamentos del funcionamiento de las redes neuronales, redes convolucionales y modelos generativos

Existen casos de uso donde no posees toda la informaci贸n para poder desarrollar un modelo predictivo, para ellos aprender谩s c贸mo implementar algoritmos basados en aprendizaje no supervisado, lo que te permitir谩 agrupar datos de acuerdo a ciertas caracter铆sticas, y en base a eso, realizar las inferencias correspondientes.

Para su proyecto final, el candidato deber谩 construir un modelo de aprendizaje autom谩tico que aborde un problema del mundo real.

WOW Education 馃く

Somos conscientes del poder que tienen la educaci贸n y el aprendizaje para cambiar vidas. En un mundo tan din谩mico, quiz谩s sean las dos habilidades m谩s importantes de nuestros d铆as.

Es por esto que dise帽amos un nuevo modelo educativo que prioriza el aprendizaje mediante la experiencia, la alineaci贸n de objetivos, la motivaci贸n del alumno mediante micro-victorias y la creaci贸n de entornos de aprendizaje lo m谩s cercanos posibles a la realidad del mercado.

TE SORPRENDER脕S DE LAS HABILIDADES CONCRETAS QUE VAS A INCORPORAR EN MUY POCO TIEMPO, ESO ES WOW EDUCATION. ESTAMOS TAN COMPROMETIDOS CON TUS RESULTADOS DE APRENDIZAJE, QUE SI EN LAS PRIMERAS DOS SEMANAS NO LOS CUMPL脥S, TE DEVOLVEMOS EL 100% DE TU INVERSI脫N*.

LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LAS PRIMERAS DOS SEMANAS SON:

  • Identificar los componentes claves del stack tecnol贸gico de un Data Scientist
  • Realizar consultas SQL b谩sicas-intermedias y trabajar con motores de base de datos relacionales

*ver detalle en los t茅rminos y condiciones en la secci贸n de garant铆a de aprendizaje.

LO QUE DICEN 馃挋

QUIENES VIVIERON LA EXPERIENCIA DE UN BOOTCAMP

Pilar
Ciganda

El bootcamp fue, para m铆, una experiencia desafiante, intensa y de aprendizaje cont铆nuo. Es sorprendente todo el conocimiento y la pr谩ctica adquirida en un per铆odo tan breve. Gracias a la generosidad y buena disposici贸n de los educadores a lo largo de todo el proceso, pude enfrentar este desaf铆o de la mejor manera y a un mes de culminar el bootcamp comenzar mi primera experiencia laboral en el 谩rea IT鈥

In茅s
Barone

Estoy muy contenta por la experiencia que se vivi贸 d铆a tras d铆a, me dej贸 grandes aprendizajes, y el haber conocido a personas incre铆bles que transmitieron y contagiaron su pasi贸n por la programaci贸n.

Este diploma no solo representa las horas y el esfuerzo dedicado, sino que tambi茅n representa haber roto barreras mentales, y fundamentalmente el principio de un gran cambio de vida que me propuse.

Estoy muy agradecida por todo el apoyo que recib铆 en este proceso, de mis amigos, la academia, profesores, tutores, asistentes acad茅micos, etc. sin su buena energ铆a y confianza no hubiera sido lo mismo.

Ahora a seguir creciendo con muchas ganas y motivaci贸n鈥.

y satisfecho, excelente asistencia de parte de los profesores鈥

Nicol谩s
Pieroni

Quiero agradecer a todos los que forman parte de Senpai Academy, profesores, tutores, asistentes acad茅micos, encargados de ayudarnos en la inserci贸n laboral, quienes brindaron los talleres, a todos. Tambi茅n a los compa帽eros con quienes compart铆 esta cursada. Muchas gracias. Muy buena experiencia, mucho contenido aprendido, super贸 mis expectativas鈥.

Otras formas de pago

Pago en cuotas mensuales

GARANT脥A SENPAI:

Si luego de las primeras dos semanas de clase no logr谩s los resultados de aprendizaje del curso, te devolvemos el 100% de lo que hayas abonado hasta el momento.

驴POR QU脡 SENPAI ACADEMY?

CONOC脡 POR QUE SOMOS LA MEJOR OPCI脫N PARA VOS

METODOLOG脥A
BASADA EN DATOS

Tendr谩s desaf铆os clase a clase que te permitir谩n evaluar tus conocimientos adquiridos en tiempo real.

CRECIMIENTO PROFESIONAL

Acceder谩s a nuestra bolsa de empleo y otros recursos que potenciar谩n tu carrera.

FORMACI脫N INTEGRAL

Adicionalmente al contenido espec铆fico de tu curso tendr谩s talleres de organizaci贸n personal, trabajo remoto y trabajo personal.

COMUNIDAD

Formar谩s parte de nuestra comunidad donde conocer谩s personas como vos, con ganas de aprender y crecer. Adem谩s, pertenecer谩s al Club Senpai accediendo a descuentos y beneficios en cafeter铆as, gimnasios, servicios de salud entre muchos otros.

PREGUNTAS FRECUENTES

El bootcamp es una capacitaci贸n sumamente intensiva y de foco pr谩ctico en la cual podr谩s desarrollar las habilidades necesarias para introducirte al mercado laboral en el rol de Data Scientist Jrs, una posici贸n de alta demanda laboral en el mercado. Dentro del bootcamp se desarrollan habilidades t茅cnicas de Data Science, habilidades de empleabilidad (b煤squeda de empleo, armado de LinkedIn y CV, simulaciones de entrevista, etc.) y habilidades blandas que permitan el crecimiento profesional (trabajo en equipo, metodolog铆as 谩giles, comunicaci贸n efectiva, etc.)

Contamos con un proceso guiado orientativo y de admisi贸n que esta compuesto por un cuestionario orientativo, un Curso Gratuito de Fundamentos de Data Science, una prueba de admisi贸n tecnica que es un breve test online que eval煤a que cont谩s con los conocimientos necesarios para cursar el bootcamp. En el caso de aprobada la prueba vas a obtener contenido explicativo de las distintas opciones e financiaci贸n y pago. Comenz谩 el proceso haciendo click ac谩.

El m贸dulo de empleabilidad tiene el contenido necesario para que desarrolles las habilidades necesarias para conseguir trabajo y crecer profesionalmente. El objetivo de este m贸dulo es que mejores tu efectividad en tus esfuerzos de inserci贸n laboral en el mundo IT. Aprender谩s a optimizar tu CV y Linkedin, tendr谩s simulacros de entrevistas y pruebas t茅cnicas, recibir谩s tips de reclutadores y aprender谩s a utilizar plataformas de b煤squeda de empleo.

Egresad@s o estudiantes avanzados de carreras con afinidad a las ciencias exactas (econom铆a, ingenier铆a, contabilidad, estad铆stica, etc.) en b煤squeda de un cambio de vida mediante una reconversi贸n profesional hacia el mundo tecnol贸gico como Data Scientist.

Esta experiencia no es para tod@s, pero si estas motivad@ y dispuesto a desafiarte para reconvertirte profesionalmente, posiblemente tengas lo que se necesite. En el bootcamp, esperamos que lo siguiente de ti:

Protagonismo: Esperamos que seas protagonista de tu propio proceso de aprendizaje, que tomes la iniciativa, que participes activamente en clase, que preguntes las veces que sea necesario, que colabores con tus compa帽eros y que al final de cada d铆a puedas sentirte conforme que hiciste todo lo que estaba a tu alcance para alcanzar tus objetivos.

Curiosidad: La curiosidad es la base de todo proceso de aprendizaje. M谩s alla de buscar respuestas esperamos que busques preguntas, que quieras entender siempre el porqu茅, que desarrolles la capacidad de investigaci贸n, que es fundamental para alcanzar tu m谩ximo potencial como developer.

Humildad: Tod@s ignoramos cosas distintas y aprendemos cosas nuevas todos los d铆as. Buscamos crear una comunidad donde todos los integrantes tengamos eso presente y esto nos obligue a seguir creciendo y manteniendo una actitud de respeto a los que nos rodean.

Autogesti贸n: El mercado de hoy requiere profesionales independientes, buscamos desarrollar la habilidad de autogesti贸n en todo momento. Siempre vamos a estar para acompa帽arte, pero esperamos que tomes la iniciativa y busques resolver los desaf铆os que se interpongan en tu camino.

Optimismo: Posiblemente si estas leyendo esto es porque sos consciente que es posible construir un futuro mejor. Hay un mont贸n de gente viendo la mitad del vaso vac铆o. La comunidad de la academia se caracteriza por ver la mitad del vaso lleno y aprovechar las oportunidades que existen en el magnifico momento que nos toca vivir.

Perseverancia: Aprender algo nuevo nunca es f谩cil y la modalidad bootcamp lo hace aun m谩s desafiante. Pero la constancia, esfuerzo y paciencia que requieren tendr谩 sus frutos y te permitir谩 crear cosas que nunca antes hab铆as pensado.

Compa帽erismo: Convertirte en desarrollador web es un desaf铆o individual que se logra en equipo. Trabajar en equipo con tus compa帽eros de grupo ser谩 el factor clave de motivaci贸n y contenci贸n para que puedas alcanzar la meta.

Respeto: Somos una comunidad diversa donde esperamos siempre respeto ante todo. No permitimos ning煤n tipo de faltas de respeto a tus compa帽eros, docentes, tutores o integrantes del staff.

Estudiantes de pre-grado, grado, o profesionales con experiencia en matem谩tica, estad铆stica, econom铆a, ingenier铆a o an谩lisis de datos.

Requisitos de conocimientos:

– Conocimientos s贸lidos de estad铆stica
– Afinidad con las matem谩ticas
– Manejo fluido de herramientas inform谩ticas

Deseable, no excluyente:
– Conocimientos b谩sicos de Python

Ingl茅s intermedio:
– Comprensi贸n lectora (excluyente)
– Escritura y conversaci贸n (deseable – no excluyente)

Cumplir por el proceso de admisi贸n e inscripci贸n de la academia: Este proceso consta de un video y cuestionario orientativo, una prueba de admisi贸n y que escojas el m茅todo de financiaci贸n o pago a utilizar. Podes iniciar el proceso haciendo clic ac谩.

M铆nimos: Computadora con I3, 8GB de RAM, micr贸fono y c谩mara funcional
Ideales: Computadora con I5, 16GB de RAM, monitor externo
C谩mara y micr贸fono funcionales.

El horario de actividades del Bootcamp Full-time es de 8:00 a 16:00 Hs, mientras que la del Part-time, es de 19:00 a 22:30 Hs. Esto hace que el primero normalmente sea ideal para personas que no est谩n trabajando actualmente, mientras que el segundo se adecua mejor a personas que si est谩n trabajando.

Todas las actividades acad茅micas del bootcamp son en formato 100% online. En ocasiones realizamos actividades de car谩cter social de la comunidad de la academia en formato presencial, pero son optativas y en la mayor铆a de las veces tambi茅n se encuentran disponibles en formato online.

Recibir谩s un certificado como Data Scientist Jr.

El cuestionario orientativo tiene como objetivo ayudarte a identificar si el Bootcamp es o no la mejor opci贸n para vos. La respuesta que obtuviste se debe a que el objetivo seleccionado, tu nivel de convenicimiento en reconvertirte profesionalmente o tu disponibilidad de tiempo no sean compatibles con el Bootcamp. Ten茅 en cuenta que esta respuesta tiene como principal objetivo que tengas una experiencia positiva.

En caso de no aprobarla, te recomendaremos contenidos para que profundices en la tem谩tica y puedas prepararte de mejor manera para tomar nuevamente la prueba.

Descubr铆 si el bootcamp se adapta a tus objetivos de aprendizaje

Te invitamos a solicitar m谩s informaci贸n, para asegurarnos que tus expectativas y necesidades est谩n alineadas con los resultados y la metodolog铆a del bootcamp.

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